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Machine Learning

맥북 M1에 conda tensorflow 2.5 설치

가상환경 활성화 후

tensorflow의 의존성을 설치한다.

conda install -c apple tensorflow-deps

 

 

tensorflow의 본 패키지를 설치한다. 

pip install tensorflow-macos

 

 

metal 플러그인을  설치한다

pip install tensorflow-metal

 

2.4보다 절차가 훨씬 간결하고 쉬워진 것을 발견했다. 무엇보다도 이번 버전의 놀라운 점은 tensorflow-metal이라는 plugin 설치를 통해 M1 맥북의 GPU를 사용할 수 있게 되었다는 것이다. 이미 이전 버전에서 Rosetta 없이 native M1 머신러닝을 할 수 있게 되었다는 것에 더해, 이번 버전을 통해 M1 GPU를 사용할 수 있게 됨으로써 머신러닝시 런타임의 큰 감소가 기대되는 바이다. 

출처: https://gmnam.tistory.com/271 [Voyager]

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